日経225先物のシステムトレードのためにpythonの環境構築をやってみた。

僕が今まで実際に自分でコードを書いたことがあるプログラミング言語はCOBOL、swift、rubyの３つ（COBOLは業務、他の２つは趣味）です。しかしながら最近pythonがあまりにも便利だということをよく聞くこと。そして日経先物（僕の投資資金だとミニですが）の分析をちゃんとやりたいと思い、自分のmacbookにpythonの環境を構築しました。環境構築にあたり下記のサイトのコマンドをコピペしてターミナルで実行（なんて危なっかしいんだ！！）

●python最新版のインストール

qiita.com

●anacondaがどうやら必要ということなので、それもインストール

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●とりあえず日経平均株価を取得

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ちなみに「import pandas」のところは「import pandas_datareader.data as web」に書き換えないと通りませんでした。

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2016年の日経日足の終値を表示するようにプログラムをちょっと変えたソースコードは以下。

import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

# 取得する日の範囲を指定する
start = datetime.datetime(2016, 1, 1)
end = datetime.datetime(2016, 12, 31)

# Yahoo ファイナンスから、 ^N225 (日経平均株価指数) を
# とってくる。
f = web.DataReader('^N225', 'yahoo', start, end)

plt.title('Nikkei 255 from 2016.1.1 to 2016.12.31')

# plot で、終値をプロットする。
# 自動的に Index が Date になっているので、横軸が時間になる。

f['Close'].plot()
print (f[:10])

plt.show()